每周国内外Ai发展动态研究 2026年3月31至4月7日

每周国内外AI发展动态研究-2026年3月31至4月7日

openclaw,@openclaw那个做事的人工智能。openclaw.ai

Dreaming 是 OpenClaw 的实验性、自愿加入的记忆巩固系统，通过可解释的光、深层和类似快速眼动（REM）阶段，将有意义的短期信号转化为持久记忆。https://docs.openclaw.ai/concepts/dreaming
OpenClaw🦞
@openclaw
·
23小时
给你的经纪人带来Molty辣味的灵魂升级：更强烈的观点，少些企业污泥，更敏锐的直觉，以及终于能在凌晨2点听起来值得交谈的回复🦞

OpenClaw 2026.4.5🦞
🎬内置视频+音乐生成🧠/梦想现在成真了🔀有结构的任务进度⚡更好的提示缓存重用🌍Control UI + 文档现在支持了12种语言

朗戈斯塔·拉戈斯塔 ·哈默·霍马德·阿拉戈斯塔·ıstakoz ·霍马尔·الكركند ·ロブスター ·바닷가재 ·龙虾 ·龙虾
OpenClaw文档现在支持12种语言🌍🦞我们把翻译转移到专用的文档仓库，增加了各语言词汇表+翻译内存，英文来源实际变更时会重新翻译页面。https://docs.openclaw.ai/es

@alexfinn,氛围编码。Creator Buddy 的创始人兼首席执行官，

我人生中最大的消息：

我已经从021T筹集了预种子资金，
@alexwg
， 和
@devontriplett21
打造一个将改变世界的人工智能代理

人工智能最大的问题是它创造了巨大的价值，但只为一小部分人服务

大多数人讨厌人工智能，也不使用它

我打造了亨利智能机器（HIM）来解决这个问题

HIM是一支由AI代理组成的个人群体，全天候24小时自主为你创造经济价值

就在我们说话的同时，HIM正全天候24小时自主地在数千个网站上收集数据

他们时刻寻找需要解决的挑战

当你使用亨利时，他会深入研究你并了解你。然后根据其数据库中成千上万的机会，找到最符合你兴趣、技能、资产和专业知识的价值创造机会

亨利和它的群体随后会帮你建立那些微型企业

你将完全掌控这群虫群。审核并批准所有工作。在你觉得合适的地方进行编辑。

你给亨利预算，然后它自动寻找并创造价值

假设你在氛围编码工具方面有专长，而亨利发现Gumroad上没有氛围编码指南。它需要你的专业知识，撰写指南草稿，提交给你，获得你的批准发布，然后用你的预算来获取客户

假设你喜欢人工智能，会说葡萄牙语

亨利将走访葡萄牙AI教育市场，发现没有该语言的教育产品，然后创建一个完整的葡萄牙语AI教育企业

大多数人讨厌人工智能。这是因为他们从中得不到任何价值，看到朋友被裁员，感到害怕

他是这一切的解药。HIM让任何人都能从人工智能中获得价值。

HIM将允许任何人访问新AI世界中数万亿美元的价值。

为了确保亨利创造价值而非草率，这次推广将非常缓慢

我们会一个一个地让人们进入他的世界。亲自与他们合作，确保亨利只为他们创造真正的价值，然后从那里扩展。

如果你想成为Henry的早期用户之一，欢迎通过下面的链接注册。

前进。

我用我的ChatGPT订阅来执行编码。GPT 5.4 在编程方面非常出色。当 Opus 编排器把编码任务交给 ChatGPT 子代理时，它总是表现非常好

如果你用的是专业版，应该有足够的使用量让ChatGPT作为每个任务的执行层。但如果你用的是每月20美元的套餐，你就需要其他订阅来处理其他任务

GLM 5.1 和 Qwen 都非常出色。我会通过他们买个便宜的代课老师，让他们处理编排器分配给他们的其他任务

不过如果你有硬件，最好的配置是Opus API做编排器，ChatGPT做编码，然后本地Gemma 4和本地Qwen处理其他所有事情。

现在我的DGX Spark上运行着Gemma，Mac Studio上运行Qwen 3.5。它们负责我Opus API编排器的所有其他执行

不幸的是，上述所有选项的费用都超过每月200美元的订阅费用。事情就是这样。但如果你优化得当，成本不会高多少，而且你依然能获得Frontier的性能。

OpenClaw 是有史以来最强大的软件。每月200美元（每年2400美元）对数字员工来说是划算。说实话，如果你经营严肃的生意，年薪低于5万美元都是毫无疑问的选择。

情况并不理想，但你也需要面对现实：Claude Opus 4.6 是 OpenClaw 最好的模型。如果你使用其他模式，你的生产力会受到影响

商业是战场，我拒绝落后，所以尽管我对人类设定不太满意，但我还是选择了上面的设定

美德炫耀或许能让我在网上加分，但不会提升我的生产力

Geetesh Parelly，@GeeteshParelly，openclaw

OpenClaw从明天起被禁止使用Claude订阅

这对OpenClaw用户来说是个大打击，但这可能会带来像Gemma这样的本地和开源模型的巨大增长

你们打算如何绕过OpenClaw的禁令？欢迎在下方留言分享你的想法👇

Anthropic在凌晨4点意外泄露了512,000行Claude Code的源代码。

接下来发生的事情让网络沸腾。

凌晨4：17。一次例行的NPM更新上线。

包裹内部：一个60MB的.map文件。一个调试的伪影。本来就没打算发货。

它包含了完整的 Claude 代码库。

23分钟后，研究员赵凡寿发现包裹尺寸不对。

他把它发到了X上。
不到24小时。将近三千万次观看。

等到Anthropic的工程师们醒来时，代码已经在GitHub上被分叉了41,000+次。

他们立即启动了DMCA下架行动。

太晚了。

网络早已看到了一切。

然后西格丽德·金醒来，手机爆炸了。

他是克劳德·科德最大的高级用户。《华尔街日报》报道他去年烧毁了250亿个代币。

他读了泄露的消息来源。全部512,000条线路。

然后用 Python 重写了整个系统。8小时后。

他的仓库比历史上任何项目都更快突破了3万个GitHub星。

他还没说完。

又用Rust重写了一遍。该版本目前拥有49,000颗星。

然后有人将原始内容镜像到一个去中心化平台上，并附上了一条信息：

“永远不会被击倒。”

他们说得没错。人类主义无法改变。

这是我无法停止思考的事情。

Anthropic在Claude内部开发了一个名为“卧底模式”的功能。

它唯一的任务是阻止克劳德无意中泄露内部机密。

他们在AI内置了防泄漏系统。

然后他们自己的源代码在 npm 上的 .map 文件中泄露了。

世界上最注重安全的人工智能实验室。

被调试伪影解开。

讽刺再巧不过了。

Branson Pfiester，@branson_atx，openclaw

我试过用GPT 5.4来刷我的OpenClaw，但感觉完全不一样。感觉它现在的个性少了。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

介绍OpenAI安全奖学金，这是一个支持独立研究人工智能安全与对齐的新项目——以及下一代人才。

ChatGPT 现已在 CarPlay 中提供
你所熟悉的语音模式，现在可以随时随地使用。
正在向支持 CarPlay 的 iOS 26.4+ iPhone 用户推广。

今天，我们以1220亿美元的承诺资本以8520亿美元的后期估值结束了最新一轮融资。

扩大人工智能优势的最快方式是尽早将有用的智能交到人们手中，并让全球范围内的访问权逐步积累。

这笔资金为我们提供了大规模领导的资源。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

以下是我们本周发布的所有内容（我们保证没有一个是玩笑）：

—— Gemma 4，将我们最智能的开放模型和突破性推理带入您的个人硬件和设备，同时击败体积是其20倍的竞争对手

—— Veo 3.1 Lite，我们最新的视频世代型号，速度与Veo 3.1 Fast相同，但成本只有一半

—— Gemini API 新增了两个服务层级
@GoogleAIStudio
通过单一统一的界面，为您带来对成本和可靠性的细致控制

—— 对焦模式
@GoogleAIStudio
，是对应用特定部分进行精准编辑的最快方法

—— 来自 Google 视频发布的全新 AI 功能
@GoogleWorkspace
包括来自Veo 3.1的高质量视频生成，所有用户免费使用。
谷歌人工智能
@GoogleAI
·
4月3日
今天，我们推出了Gemma 4，这是我们迄今为止最智能的开放模型。Gemma 4采用与Gemini 3相同的突破性技术，为您的个人硬件和设备带来先进的推理能力。

以下是Gemma 4为开发者解锁的内容：

— 每参数智能：我们的31B（密集）和26B（MoE）型号在体积中提供了最先进的性能，在
@arena
— 商业灵活性：以宽松的Apache 2.0许可证发布，保障开发者完全的灵活性和数字主权

— 代理式工作流：原生支持函数调用和结构化JSON输出，使你能够构建可靠、自主的代理

— 多模态边缘人工智能：端对端和端对端（E2B）和端对端（E4B）模型为移动和物联网设备带来了原生的视觉、音频和低延迟

— 长上下文推理：最多256K上下文窗口允许您在一个提示中处理整个仓库或大型文档

无论你是在用140+语言构建全球应用，还是本地优先的AI代码助手，Gemma 4都是为你打造的基础。探索
@GoogleAIStudio
或者下载负重
@HuggingFace
,
@Kaggle
， 和
@Ollama
.

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

我们发布了SAM 3.1：SAM 3的即插更新，引入了对象复用技术，显著提升视频处理效率，同时不牺牲准确性。
我们与社区分享此次更新，旨在帮助高性能应用在更小、更易访问的硬件上实现。🔗模型检查点：https://go.meta.me/8dd321
🔗代码库：https://go.meta.me/b0a9fb

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

考虑将SQL Server迁移到Azure吗？关于#AzureFridayScott Hanselman 和 Uros Milanovic 深入探讨 Azure SQL 托管实例——下一代通用层级，内置性能升级、优化成本和更大灵活性：https://msft.it/6012Q0sou

我定义伟大就是高效。”
对卢克·伯森来说，胜利就是一切顺利到教练们都没注意到技术。
这是
@Vikings
创造伟大。https://msft.it/6019Q0Mbf

中断是难免的。Azure IaaS 帮助你通过区域感知的计算、冗余存储和弹性网络，保持应用在线。
设计故障，快速恢复，并保证关键工作负载可靠运行：https://msft.it/6012Q0gL8

今天，我们宣布了 Microsoft Foundry 上 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2 的公开预览版，将我们的第一方 AI 模型直接交给开发者。阅读更多：https://msft.it/6014QLL1j

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

恭喜你
@GoogleDeepMind
以及团队发布你的
@googlegemma
四个模型！🎉这些新的多模态和多语言模型旨在实现跨设备快速、高效且安全的AI，并优化为在NVIDIA RTX、RTX PRO、DGX Spark和Jetson上本地运行。👉原型31B型号，开始免费实验https://build.nvidia.com/google/gemma-4-31b-it
🔗请查看我们的技术博客，了解详情以开始：https://developer.nvidia.com/blog/bringing-ai-closer-to-the-edge-and-on-device-with-gemma-4/

我们加入了成千上万的建造者行列
@HumanXCo
下周。⭐应用深度学习研究副总裁布莱恩·卡坦扎罗在开幕之夜解析人工智能作为五层蛋糕的概念🤝英伟达启动圆桌会议——创始人与投资者交流🎤两场创业推介竞赛，与Mayfield和Google Cloud合作🗺️展厅展出的40+ Inception初创企业
请查看这些关键会议和亮点：https://nvda.ws/4143RkL

人工智能数据中心是代币工厂。
看看 NVIDIA Extreme 协同设计如何最大化代币产出，从而实现盈利的 AI 收入增长。

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

一周大事#AMDevs社区！这里总结了一些你可能错过的事项👇
显示更多回复
AMD的人工智能

@AIatAMD
·
4月5日
AMD AI DevDay 研讨会报名将于4月9日开放！

MLPerf Inference v6.0刚刚发布，以下是对建造者来说真正重要的内容。

→ 多节点扩展已经接近线性了（这才是真正的解锁）

→ 新模型被迅速推出，而不是几个月后才推出

→ 可重复性比峰值数更重要

→异质簇正变得可行

→ 供应基础设施才是真正的瓶颈

→ AMD在Instinct MI355X GPU上的代币数超过100万/秒

完整成绩👇

杰玛4从中被移除
@Google
.2️！256K上下文。4尺寸。密集。专家混合。3️！AMD Instinct、Radeon、Ryzen AI 和 Ryzen AI Max 的第 0 天支持。4️！立即部署
@sgl_project
,
@lmstudio
,
@vllm_project
,
@ollama
.
关于所有细节 ↓https://amd.com/en/developer/resources/technical-articles/2026/day-0-support-for-gemma-4-on-amd-processors-and-gpus.html?utm_campaign=thallosocial&utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_content=blog

AMD自豪地赞助了StarkHacks，这是全球最大的硬件黑客马拉松，由
@HumanoidPurdue
机器人俱乐部，将于4月17日至19日在
@LifeatPurdue
.我们很高兴能与超过1000名学生开发者合作，他们将利用AMD Ryzen AI PC、AMD Kria SOM和AMD Instinct MI300X GPU云访问来竞争奖项。

了解更多：http://starkhacks.com

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

还有什么比全液冷机架更酷的？一台配备43TB内存的AI200液冷机架。高通的Vikram Krishnamachary分享了高通AI200机架如何带来开创性的机架级性能和卓越的内存容量。

本周报道#AI:🔵
@Snapdragon
平台现已支持零日
@Googlegemma
V4型号：https://bit.ly/4e1MSqL

🔵智能眼镜边缘更接近比例，且
@barronsonline
高通强调其作为个人AI可穿戴设备关键推动力：https://bit.ly/4sopdEI

🔵Health Passport凭借一款将健康报告照片转换为结构化记录的应用赢得了Nexa AI x Qualcomm赏金计划：https://bit.ly/4e1FeMY

🔵
@liquidai
LFM-2.5-350M型号支持高通六角形NPU，支持以下方式
@Zeticai_
,
@RunAnywhereAI
， 和
@lmstudio
:https://bit.ly/3PFXemh

启用零日启用
@Snapdragon
我们正在提前向开发者交付Gemma 4，解锁了对次世代设备AI的快速访问。恭喜高通
@googlegemma
团队推动开源人工智能的进步。

高通是最重要的商户供应商，因为它已经处于
@Meta
“的智能眼镜项目，拥有最广泛的商业可穿戴/扩展现实平台，”他说
@StockSavvyShay
在
@Futurum
股票。
引用
巴伦百货
@barronsonline
·
3月31日
智能眼镜或许有一天会取代你的手机。这些股票可以受益。https://trib.al/6y5gUYb

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

你是否曾好奇交通的未来会是什么样子？
与
@rta_dubai
，
@MOTF
正在举办迪拜首个自动驾驶出租车展示会，特色是Apollo Go RT6。
你自己来看看吧。

从Apollo Go应用到
@Uber
——我们让迪拜的乘客轻松预订全无人驾驶出行！
未来几周，该服务将在朱美拉的Uber应用上线，随后将更广泛地扩展到全市。
作为与Uber战略合作的关键成果，此次推广有助于将我们安全、高效且便捷的自动驾驶服务带给更多新地点的乘客。

官方消息：你现在可以通过Apollo Go应用在迪拜呼叫自动驾驶车辆🤳Apollo Go的全自动网约车服务现已向公众开放，标志着其首次国际应用部署。

此次发布与Apollo Go的战略合作同时进行
@DTCUAE
他们凭借强大的本地运营经验。

在持续的支持下
@rta_dubai
以及地面的DTC，我们正迈出又一步，目标是在未来几年内在迪拜部署1000+辆自动驾驶车辆。

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

魂源图像对镜像现已在GMI和GMI Studio上得到支持。
我们的首款魂源系列车型正式上市。
@TencentHunyuan
我们正在扩充系列，欢迎在下方评论你希望在GMI上看到哪些其他Hunyuan车型。
（顺便说一句：3D即将到来。）

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

介绍Qwen3.6-Plus：迈向现实世界的特工！🤖今天，我们很高兴宣布迈向本土多模态代理的重大里程碑。

以下是Qwen3.6-Plus成为游戏规则改变者的原因：💻更高级的代理编码：更智能、更快速的执行。👁️增强多模态视觉：更敏锐的感知与推理能力。🏆顶级性能：保持领先的通用能力。📚1M 上下文窗口：默认通过我们的 API 提供。

基于您在Qwen 3.5时代宝贵反馈，我们正在为现实开发者打下坚实的基础。准备好体验真正改变人生的时刻吧✨氛围编码✨.

非常感谢我们的社区！去试试，展示你能打造什么。👇聊天：https://chat.qwen.aiAPI：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.6-plus博客：https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6

🔔注：更多Qwen3.6模型将开源！敬请期待

Qwen3.6-Plus 排名 #1
@OpenRouter
，也是OpenRouter上第一个在一天内处理1万亿令牌的型号！！🥇🔥我们很高兴看到Qwen3.6-Plus如此迅速登顶排行榜。没有我们出色的开发者，这一里程碑是不可能实现的。❤️谢谢！！
引用
OpenRouter
@OpenRouter
·
4月4日
Qwen 3.6 Plus 来自@Alibaba_Qwen是OpenRouter上首个单日处理1万亿令牌的模型！

以~1,400,000,000,000代币的表现，是今年发布的所有新模型中最强劲的全天表现。恭喜Qwen团队！

战略合作伙伴关系启动：
Qwen 3.6-Plus 首播于http://Fireworks.aiFireworks以其在行业内以同级性能和价格服务最先进型号的良好业绩而闻名。

我们非常高兴地宣布阿里Qwen与Fireworks的里程碑式合作——将Qwen的旗舰型号带入Fireworks高性能推理平台。

Qwen3.6-Plus即将在Fireworks AI上推出，用于推理和微调，特色包括：

● 由 Fireworks 优化的服务堆栈驱动，业界领先的推理性能和成本效益
● 微调支持以定制Qwen3.6-Plus以适应您的具体用例

为规模而造，为速度而设计。美国及全球开发者：你们的访问权限即将上线。敬请关注！
@FireworksAI_HQ

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

今天我们宣布Lakewatch——一个全新的开放式、代理性SIEM。

安全措施已经改变。攻击者现在使用代理，全天候24小时以机器规模运作，而传统安全工具则是为人类速度威胁而构建的。我们需要让智能体与人类并肩作战的工具，以跟上进度。

Lakewatch为这个智能化时代带来了全新的架构：
• 导入并存储所有企业数据，包括多模态源
• 与业务数据并进行全面治理分析
• 利用人工智能代理实现自动化检测、调查和响应

安全需要根本性的平台转变。这就是团队用代理人对抗特工的方式。https://databricks.com/blog/databricks-announces-lakewatch-new-open-agentic-siem?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
由
翻译自 英语
今天我们宣布推出 Lakewatch——一款全新的开放式、代理式 SIEM 系统。

安全形势已经发生了变化。 攻击者现在使用代理程序，以机器规模全天候运行，而传统的安全工具是为应对人类速度的威胁而设计的。 我们需要能够让代理程序与人类协同工作的工具，才能跟上形势。

Lakewatch 为这个智能体时代带来了一种全新的架构：
• 摄取并存储所有企业数据，包括多模态数据源
• 在全面管控下，将其与业务数据一起进行分析。
• 使用人工智能代理实现检测、调查和响应的自动化

安全需要平台进行根本性的变革。 这就是团队如何利用代理对抗代理的方法。

运行 Scala 和 Java Spark 作业通常需要管理集群和处理运行时升级。

无服务器JAR消除了这种开销。作业几秒钟内启动，并在最新支持的运行时运行，无需集群管理。

通过 Databricks Connect，你可以从 IDE 上对真实数据和类似生产环境进行构建和测试，然后用 Databricks Asset Bundles 部署。你只需为你使用的计算量付费。https://databricks.com/blog/develop-and-deploy-serverless-jars?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

Genie Code 是您数据工作的自主人工智能合作伙伴。✔️建设管道✔️调试问题✔️维护生产系统
同时在后台主动监控流水线和模型。
通过Unity Catalog和Lakehouse Federation，Genie Code能够理解企业的数据背景和治理。

Nick Karpov 和 Holly Smith 带你了解了 Databricks 的一些最新功能——以及它们如何在单一架构下协同工作。我们的研发团队一直很忙。

最新更新包括：
- Databricks 基础模型 API 支持中的三个新基础模型
- 无状态流媒体性能改进
- MLflow 跟踪同步到 Unity 目录表
- 多账单交易、监督代理和度量视图

观看完整节目：https://youtu.be/hw_CJ7bBVN0

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

我们为支持
@DeptofWar
美国的黄金穹顶。
代理型AI能力将数据转化为洞察，速度符合威胁需求——在关键时刻提供决策优势。

你的竞争力取决于你捕捉和扩展组织知识的能力。
方言是人工智能能力与结果之间的缺失环节——将专家的判断带入团队可信赖和完善的系统中。

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

拥抱脸上的模特免费使用。一直都是，将来也会是。如果你依赖爪式操作，今天是解放（部分）代理工作流程的最佳时机。

Gemma 4 是 #1
@huggingface
!

RT
@ClementDelangue
我们一直说我们想要开源的前沿代理。
好吧。然后我们来构建数据集。
@badlogicgames
P... 的创造者

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

“在普遍欺骗的时代，仅仅说出真相的行为就是一种革命行为。”
乔治·奥威尔

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

我们已与谷歌和博通签署协议，获得数吉瓦的下一代TPU容量，预计自2027年起投入使用，用于培训和服务前沿Claude车型。
人为
@AnthropicAI
·
7小时
我们的营业收入已超过300亿美元，较2025年底的90亿美元大幅增长，Claude的需求持续加速。这种合作让我们拥有足够的计算能力跟上步伐。

新人类学者研究：一种揭示人工智能模型之间行为差异的新方法。
我们应用软件开发中的“差异”原则，比较开权重AI模型，识别每个模型独有的特征。这种技术并不完美——有时会过于敏感，甚至会将相似特征标记为不同。但仅关注差异，使我们能够更高效地审计人工智能模型。
人为
@AnthropicAI
·
4月4日
本研究是我们人类学者项目的成果，由
@tomjiralerspong
监督
@TrentonBricken
.

新人类学研究：情感概念及其在大型语言模型中的作用。
所有大型语言模型有时表现得好像有情感。但为什么？我们发现了情感概念的内部表征，这些概念有时会以令人惊讶的方式驱动克劳德的行为。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

我们很高兴宣布与
@AgoraIO
，全球实时互动的领导者。

Murf的超低延迟文本转语音技术现已在Agora的对话式AI引擎上提供。

Agora 为全球超过 1700 家企业提供实时体验。其对话式AI引擎将语音识别、大型语言模型和语音合成整合成一个可生产的统一堆栈，支持大规模的实时、可中断对话。

随着Murf成为Agora平台的一部分，开发者可以访问目前最快的TTS，首次音频传输时间为130毫秒，并附带：
→ 富有表现力的制作级声音
→ 跨35+语言的多语言支持
→ 跨11个地理区域的数据驻地

该集成已上线，支持从客户支持和销售自动化到虚拟助理和培训系统的企业用例。

开发者今天就可以在 Agora 上开始用 Murf 进行建设！

D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

@ElevenLabsDevs
正在运营ElevenHacks，我们很高兴成为合作伙伴。
11周的挑战、真正的奖品，以及令人难以置信的建造者和合作伙伴阵容。
来与我们一起建设人工智能的未来吧！

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

我们很快就会推出一个非常酷且截然不同的V8版本。之前的版本叫“V8 Alpha”，但我不确定现在还有人知道“Alpha”是什么意思。我正在考虑下一个版本应该叫做V8 Beta、V8还是直接叫V8.1。你怎么看？

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

讲故事者的鸿沟就像一个吞噬所有未曾曝光的叙事的黑洞。
它自时间开始就存在。直到现在。
我们的CEO
@premakkaraju
解释了差距存在的三个原因：💰金钱⏳时间⚙️技术

在Stability AI，我们不仅仅是在构建工具。我们正在赋能地球上的每一个人，去弥合差距，讲述他们的故事。

“黑洞”正在关闭。观看英超
@TEDAISF
这里：https://ted.com/talks/prem_akkaraju_how_ai_could_transform_storytelling

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

无

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

解决人工智能药物发现中的规模错配问题。

TechBio在单细胞层面的生物学测量和模拟方面非常擅长，从预测蛋白质结构、绘制转录组转变到模拟细胞反应。但将这些洞见与患者的全部复杂性结合起来，并设计出更有可能在临床中成功药物，则更具挑战性。

在即将到来的
@SynBioBeta
合成生物学峰会将于5月4日至7日在圣何塞举行，制药和TechBio领域的顶尖专家将于5月5日上午11点在主舞台举办题为“从细胞到患者：解决虚拟生物学中的尺度错配”的座谈会，探讨现代药物开发中的翻译差距。🔹演讲嘉宾包括：▪️Dave Hallett - CSO，递归▪️Marc Tessier-Lavigne - 首席执行官，
@Xaira_Thera

▪️Kim Branson，全球高级副总裁，人工智能与机器学习主管，
@GSK

▪️
@Ronalfa
联合创始人兼首席执行官，
@NOETIK_ai

🔹他们将处理以下内容：▪️如何将单细胞动态与器官层面的生理学及实际患者结局联系起来。▪️如何利用空间和高维表型数据来保存生物背景。▪️如何构建集成的计算-实验环路，将细胞信号转化为具有临床意义的生物标志物。👉了解更多信息并注册请访问：https://syntheticbiologysummit.com

人工智能在当今药物发现中的发挥作用。

彼得·沙利文最近发表的一篇报道
@axios
探讨了人工智能主导的药物发现与设计如何改变从制药到联邦政策的各个方面。他指出，该技术被用于“缩短开发时间、降低成本，并预测人类无暇研究的化学性质”。Recursion首席执行官兼总裁Najat Khan分享说，药物发现正积极从手工“向更系统的方法”转变。

报道指出，Recursion“于去年12月报告了其治疗一种可能导致结肠癌的罕见遗传病药物候选试验的积极数据”——这是我们AI平台的首次临床验证。

而这仅仅是开始，因为
@US_FDA
调整指南以适应人工智能时代，像Recursion这样的公司继续整合新的数据层，利用人工智能和机器学习发现新的生物学。

正如纳贾特所说：“会有一些怀疑者，但一旦他们看到数据，就会改变想法。”👉阅读更多：https://axios.com/newsletters/axios-vitals-4ebcf430-1eeb-11f1-8976-3bfa8f4ea3ea.html

用真实数据和证据扩展我们的ClinTech平台。

我们宣布与
@Citeline
进一步将现实世界的数据和证据能力整合到我们基于AI的ClinTech平台中，位于递归操作系统内。这一整合将实现更精准的试验设计、改进的试验地点选择，以及更快、更明智的开发决策。

Citeline的数据和证据能力已经支持我们的流程，包括将FAP中REC-4881 1b/2期研究中的单组数据置于情境化。更广泛地说，我们看到ClinTech平台在投资组合中的收益表现，包括注册人数提升了30%至60%。

这一扩展的合作进一步加快了我们基于人工智能的临床开发流程。我们共同构建更具预测性、连接性和以患者为中心的方法，加速从管道到患者的流程。👉完整公告请点击此处阅读：https://citeline.com/en/resources/recursion-partnership

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

新预印本：人工智能代理能从实验室实验中学习吗？

我们的代理选择并适应基因敲除以产生表型反应——比随机选择多发现166%的靶点。

模型能力至关重要：Sonnet 4.6 使学习成为可能;4.5版没有。http://owkin.com/blogs-case-studies/towards-ai-scientists-that-learn-from-the-lab

新预印本：CytoSyn，一种用于组织病理学的基础扩散模型。利用H0-mini嵌入作为条件反射，生成多样且高度逼真的合成组织图像。

论文：https://arxiv.org/abs/2603.18089模型：https://huggingface.co/Owkin-Bioptimus/CytoSyn

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

用语言思考的应用有限，主要在编程和数学中，语言本身可以帮助推理。

但正如我多年来所说，思考操控的是抽象（连续）表征空间中的心理模型。

那么，XAI 现在会用 JEPA 吗？

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

反人工智能联盟继续寻找减缓人工智能进步的理由。如果有人真诚担忧人工智能的某种特定影响，比如它可能导致人类灭绝，我尊重他们的学术诚实，尽管我深感不同意他们的立场。然而，我担心那些对公众进行调查，寻找会让人反感人工智能的信息的组织，以及公众如何反应这些信息被游说者或试图恐吓选民的政治家传播，追求监管控制或推广技术力量的公司，以及那些通过挑衅来吸引关注或牟利的个人。

一项由英国一个组织进行的大型研究（链接见下方原文;感谢 AI Panic 博客）测试了各种旨在引起对人工智能警示的信息。他们的研究发现，声称人工智能会导致人类灭绝的说法基本失败。几年前，悲观论者曾推动这一论点，幸运的是我们的社区成功击退了它。但人工智能驱动的战争和环境问题更为引人共鸣。我们应当准备好面对大量反对人工智能的论文（已经在进行中）。此外，失业和儿童伤害是激励人们行动的信号。

明确来说，我对人工智能驱动的战争感到震惊;我们需要继续认真监测和减轻人工智能对环境的影响;任何失业都是悲剧，伤害个人和家庭;作为父亲，我非常重视每个孩子的福祉。这些话题都值得认真关注和处理，给予最大关怀。

但当反AI宣传者以偏颇的观点对复杂问题谋取利益，而牺牲公众利益——例如，大型AI公司声称AI阻止与其产品竞争的开源项目免费分发是危险的——那么我们都会失败。

例如，公众对数据中心环境影响的认知已经远比现实严重——数据中心在工作中效率极高，阻碍其建设反而会伤害环境而非帮助。虽然失业确实是一个问题，但“人工智能洗白”裁员现象——即疫情期间过度招聘的企业将近期裁员归咎于人工智能，尽管人工智能尚未影响其运营——导致了对人工智能对就业影响的过度担忧。

不幸的是，这种宣传很容易导致监管，带来更糟的后果。例如，石油公司多年来一直在制造对核能的恐惧。结果是，对核电站安全的过度担忧扼杀了核电发展，导致数百万因其他能源造成的空气污染过早死亡，二氧化碳排放也大幅增加。我们必须确保对人工智能的过度担忧不会让那些本应从更快人工智能发展中受益的人遭遇同样的命运。

上周，白宫提出了一个全国性的人工智能立法框架。一个关键组成部分是联邦优先权框架，以防止各州法规的拼凑式阻碍人工智能的发展。我支持这一提议。

在联邦层面未能获得支持后，许多反人工智能宣传已转向州一级。如果50个州中仅有一个通过一项限制人工智能的法律，且对人工智能产生了无效影响可能导致所有州乃至全球范围内的人工智能发展受阻。白宫的提案理所当然地尊重了各州控制自身分区的权利，如何执行保护消费者的一般法律，以及如何使用人工智能。但如果一个州通过限制人工智能发展的法律，联邦规则将优先于州法律。

白宫的提案目前仍是提案。然而，如果美国国会通过该法案，将为人工智能的持续发展铺平道路。

接下来我们该怎么办？让我们支持那些限制性应用——无论是使用人工智能还是不使用人工智能的——那些伤害人的应用。当反AI联盟反对AI时，除了考虑论点的优劣外，我还会考虑他们的立场是否一致且有说服力，或者他们只是在推广他们认为能在特定时刻影响公众的关切。同时，我们也要继续用科学的方法来权衡人工智能的益处与可能的危害，避免过度担忧，限制了人工智能带来的益处。

[原文含链接：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-346 ]

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

已经是第11年了，还在继续！教授第一场讲座
@cs231n
每年都是我春季的亮点。像往常一样，我问学生他们来自哪个系或学校
@Stanford
.越来越多的学生举手表示他们来自校园内所有七个学校，来自
@StanfordEng
到
@StanfordMed

@StanfordHumSci

@StanfordGSB

@StanfordLaw

@StanfordEd

@stanforddoerr
.人工智能确实是一种横向技术，激励着各类背景和学科的学生！🤩

AI可以生成一亿个血块，但正是某位创造者的想象力让这个独特美丽的世界成为可能！🤩
引用
世界实验室
@theworldlabs
·
3月27日
整个赛博朋克世界是由单一创作者打造的。

1亿高斯碎片，几乎所有表面和结构都用大理石生成。

我们正进入一个个人可以构建完整世界的时代。

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

TBPN是我最喜欢的科技节目。

我们希望他们能继续保持这种状态，并发挥他们擅长的样子。

我不指望他们对我们手下留情，我相信我会尽力帮忙，偶尔做出一些愚蠢的决定。
山姆·奥特曼

@sama
·
3月30日
这是一篇非常好的帖子：
引用
博阿兹·巴拉克
@boazbaraktcs
·
3月30日
新博客文章：四个虚假图表中的人工智能安全现状。

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

我几乎每次谈酒吧里的延迟预算😂谢谢邀请我
@collision
以及
@eladgil
:) 明天要出去，别碰腮帮忙！
引用
约翰·科利森

@collision
·
12小时
明天《Cheeky Pint》：@sundarpichai它能深入所有AI相关内容@eladgil还有我。

感谢
@Stanford
感谢邀请函。很高兴能与2026届毕业生及其骄傲的父母、家人和朋友们一起庆祝！🎓得把那件旧卫衣挖出来......
引用
斯坦福大学
@Stanford
·
4月3日
桑达尔·皮查伊（@sundarpichai），首席执行官@Google以及Alphabet Inc.和一位斯坦福校友，将回到农场发表斯坦福第135届毕业典礼演讲。🗞️:https://stanford.io/4sIVtTK

Gemma 4来了，每个参数都蕴含着惊人的智能👇
引用
德米斯·哈萨比斯
@demishassabis
·
4月3日
很高兴发布Gemma 4：全球最佳开放式模型，适合各自尺寸。有4种尺寸，可以根据你的具体任务微调：31B密度带来优异的原始性能，26B密度用于低延迟，有效2B和4B用于边缘设备使用——祝你组装愉快！

2004年是个不错的年份，但你的Gmail地址不必一直被困在里面。

要和 v0t3f0rp3dr02004@gmail.com 或 mrbrightside416@gmail.com（或者你当时喜欢的任何名字）说再见，可以进入你的Google账户设置，选择任何可用的名字。你会保留旧用户名，并且可以用两个用户名登录。

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

我们将不断壮大的MAI模型家族带给Foundry的每一位开发者，包括......

·MAI-Transcribe-1，全球25种语言中最准确的转录模型
·MAI-Voice-1，自然、富有表现力的语音生成
·MAI-Image-2，我们迄今为止最强大的图像模型

开始建造：https://microsoft.ai/news/today-were-announcing-3-new-world-class-mai-models-available-in-foundry/

M365副驾驶：议会新内容。
你可以在同一个提示词上运行多个模型，这样你就能看到它们的对齐和分歧，并理解每个模型的贡献。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

人工智能的使用是一项新兴技能，能够提升企业水平并激发创业潜力：
引用
伊桑·莫利克
@emollick
·
4月4日
这里有篇大事论文：对515家初创企业进行实地实验，展示了初创企业如何成功利用人工智能的案例研究。

这些公司使用了更多人工智能44%，收入提高了1.9倍，所需资本减少了39%。
1）人工智能加速企业发展

Codex应用服务器让你轻松构建自己的代理应用：
引用
阿姆·威尔
@LLMJunky
·
4月5日
Codex应用服务器是个极具远见的举措，但其实并没有得到足够的关注
你不仅可以用任何线束使用你的ChatGPT账号，还能直接在他们的应用上构建自己的应用。

我们调整了定价，现在可以在工作中免费使用Codex，无需预先承诺。
Codex（尤其是通过App！）变得非常好。祝你建造愉快！

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

无

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

太不可思议了！从地球看，紫色和红色的色调不太明显（黑色背景突出了浩瀚的太空）
引用
物理与天文区
@zone_astronomy
·
5小时
最高质量的月球视频刚刚发布......真美。

今天我们发布了Gemma 4，这是我们全新的开放式基础模型家族，基于与Gemini 3系列相同的研究和技术。这些模型树立了开放智能的新标准，提供了从边缘尺度（2B和4B，含视觉/音频）到26B参数MoE模型和31B密度模型的SOTA推理能力。通过以Apache 2.0许可证发布Gemma 4，我们希望促进研究和开发社区的更多创新。我们早期的Gemma 3模型下载量达4亿次，且发布了超过10万个版本，因此我们很期待社区对更优秀的Gemma 4模型做出什么改进！

了解更多信息请访问https://博客.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/以及https://Goo.gle/gemma-4-apache-2所有参与者都做得很棒！#Gemma4 #AI #OpenSource #ML

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

三个模特。三场顶级成绩。所有产品在几个月内由
@MicrosoftAI
团队。
- MAI-Transcribe-1 今天发布，这是根据 FLEURS WER 基准，全球 25 种语言中最准确的转录模型。
- MAI-Voice-1为自然语音树立了新标准。
- MAI-Image-2 作为前三名型号系列登陆
@arena
.
我们一直在和他们一起建造——现在你也可以了。这三款游戏现已在Microsoft Foundry上架。

团队在写实感上真的做得非常出色。测试时我们发现冰是很好的晴雨表——试试这个冰川提示。
冰川墙高耸如教堂内部，深蓝色冰层透过层层折射光线，底座上有微小的人形比例尺，电影感十足，空气中弥漫着冷雾，细节极为真实你可以试试https://playground.microsoft.ai（有一些国家限制）并且在Microsoft Foundry中也为开发者提供

跨25种语言的最精确模型，更快的转录速度，以及更强的真实噪声表现。MAI-Transcribe-1为语音识别树立了新的标准。了解更多 + 今天就试试：http://msft.it/6019QLa8B

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

这条推文走红了！

我想在一个“创意文件”中分享一个可能稍有改进的推文版本。创意文件的理念是，在当前大型语言模型代理时代，分享具体代码或应用的意义或需求减少了，你只需分享想法，然后对方的代理根据你的具体需求定制和构建。

所以，简单来说说这个想法：https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f你可以把这个给你的代理，它会帮你构建自己的大型语言模型维基，指导如何使用等等。它故意保持得有些抽象和模糊，因为有太多方向可以走。当然，大家可以调整想法，或者在讨论区贡献自己的观点，这很酷。
引用
安德烈·卡帕西
@karpathy
·
4月3日
LLM 知识库

我最近发现非常有用的一点是：利用大型语言模型（LLM）来建立各种研究兴趣主题的个人知识库。这样一来，我最近的代币吞吐量中有很大一部分投入到操作代码上，而不是操作代码
安德烈·卡帕西
@karpathy
·
4月5日
很惊讶GitHub上评论的好评。更有帮助、更有洞察力、更有建设性，AI也少得多......是用户社区吗？降价格式？（缺乏）激励？

突然觉得我应该多说点。
@github
考虑与X（？）竞争

Farzapedia，Farza的个人维基百科，很好的例子，紧接着我那条维基大语言模型推文。

我非常喜欢这种个性化方式，从多个方面来说，相比于“现状”的AI据说越用越好之类的说法：

1. 明确。内存伪影是显式且可导航的（维基），你可以准确看到AI知道和不知道什么，并且即使你不直接写文本（大型语言模型负责），也能检查和管理这个伪影。对你的认知不是隐含和未知的，而是显而易见且可见的。
2. 你的。你的数据是你的，在你本地的电脑上，不会被某个特定的AI提供商系统保存，无法提取。你掌控着自己的信息。
3. 通过应用程序提交。这里的内存是一个简单的通用格式文件集合（图片、标记代码）。这意味着数据是互操作的：你可以用大量工具/光源集成包来处理这些信息，因为它们只是文件。代理可以将整个Unix工具包套用到它们上。他们能够母语阅读并理解这些内容。任何类型的数据都可以导入文件作为输入，任何接口都可以将其视为输出。比如你可以用Obsidian查看，或者自己做点vibe代码。搜索“File over app”即可找到关于这一理念的文章。
4. BYOAI。你可以用任何你想“插入”这些信息的AI——Claude、Codex、OpenCode，随你怎么说。你甚至可以考虑把一个开源的人工智能在你的维基上微调——原则上，这个人工智能可以“了解”你的权重，而不仅仅是关注你的数据。

所以这种个性化方式让你完全掌控了自己。数据归你所有。在环球影业格式中。明确且可视。用任何你想用的AI都行，让AI公司保持警惕！:)

当然，这不是让AI了解你最简单的方法——确实需要管理文件目录等，但代理也让这变得很简单，他们能帮你很多。我想可能会有一些产品问世让这一切变得更简单，但在我看来，“特工熟练度”是21世纪的核心技能。这些工具非常强大——他们会说英语，还能帮你处理所有电脑操作。试试这个机会，和它一起玩。
引用
法尔扎🇵🇰🇺🇸
@FarzaTV
·
4月5日
这里是法尔扎百科。

我让一位大型语言模型从我的日记、Apple Notes和一些iMessage对话中提取了2500条条目，为我创建了一个个人维基百科。

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

们正在招聘几个重要岗位：
1）传播负责人：寻找具有宏大构思的优秀写手。跟我说话，或者
@maxwellcyoung
.

2）一位运营向导，负责扩展政策和TAI组织，与我和Sarah Heck紧密合作管理这些组织。
杰克·克拉克
@jackclarkSF
·
4月2日
通讯负责人：https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5155269008战略与运营：

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

我很自豪地承诺捐赠500万美元
@2ndharvest
为未来建造新家园而展开的运动——一个能更快将营养食物送到更多邻居手中。

截至6月30日，您捐赠的每一美元都将翻三倍。请加入我，共同加强我们的社区：https://shfb.online/reid-cc26硅谷每六个人中就有一人依赖Second Harvest维持食物。这座新建筑将降低成本，扩大更多邻居的可及性。

硅谷给了我们太多。回馈社会的责任落在我们每个人身上。

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

标准鞋带结有两种打法，取决于两组半结的相对手性，正确的结基本不会松开。我想其他人都知道这点，并且在我羞辱地重新系松散鞋带时，心里都轻轻地同情我，但还是在这里分享一下，以防万一。

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

今天我们发布Trinity-Large-Thinking。

现已在Arcee API上提供，Apache 2.0下的Hugging Face有开放权重。

我们为开发者和企业打造了它，他们希望拥有可以检查、后处理、托管、蒸馏和拥有的模型。

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

无

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

观点：Git 是 90% 机器学习数据的错误抽象。
检查点、优化器状态、训练日志、代理跟踪——这些都不需要版本控制。它需要快速、便宜且可变的存储空间。
于是我们造了Buckets。类似S3的存储设备
@huggingface
中枢用Xet去掉了，完全没有出口。
在水桶里训练。发布到仓库。一个平台。🤗🤗

我们一直说我们想要开源的前沿特工。

好吧。然后我们来构建数据集。
@badlogicgames
Pi的创造者，刚刚分享了一些他用来构建Pi的特工痕迹
@huggingface
.我现在也分享了一些我的，导出自
@hermes
,
@opencode
，以及克洛德通过
@tracesdotcom
，我会继续前进。

这很重要的原因：开源代理模型面临的最大瓶颈之一是数据。我们每天都在通过与代理的对话生成这些数据。

如果足够多的建设者公开分享哪怕一部分痕迹，我们就能为代理创建最大的众包开放数据集。

是时候用你的代币行动，给开源一个获胜的机会！

** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**

AutoAgent：首个用于自我优化代理的开源库
今天我们发布了AutoAgent，一个开源库，可以自主改进任何域的代理。
AutoAgent在SpreadsheetBench上获得了#1（96.5%）和TerminalBench上的#1 GPT-5评分......

多年前我就说过，人工智能在诊断和医疗决策方面会优于大多数医生。很多人觉得这很疯狂。尽管比较做得很差

现在，将人工智能系统与真实临床病例进行比较的研究显示，最好的模型已经优于全科医生。

还早。但导演的方向无可置疑！

1位Bonsai 8B，一款1位权重型号，容量为1.15 GB内存，智能密度是全精度版本的10倍以上。它在边缘硬件上体积小14倍，速度8倍，节能5倍，同时在同参数级别中保持竞争力
引用
维诺德·科斯拉
@vkhosla
·
4月1日
压缩比更好，更快，更小，更节能，比谷歌昨天宣布的更高效。x.com/prismml/status......

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

和我聊得很开心
@bhorowitz
以及
@eriktorenberg
!
引用
A16Z
@a16z
·
4月3日
a16z的Ben Horowitz和Erik Torenberg与Tools for Humanity联合创始人兼首席执行官Alex Blania进行了对话，探讨深度伪造、人类的证据、人工智能对身份的意义等话题。
他们涵盖了利用虹膜生物识别大规模证明人类独特性的技术挑战，

Tools for Humanity首席执行官Alex Blani表示，互联网正在分裂成人类、代理人以及代表人类行动的代理人。

“你是在和人类互动吗？是代表人类的特工，还是仅仅是特工？我认为这大致是我们想要拆分的三个领域。”

“真正的”人性证明“意味着每个在平台上互动的人只有一个，理想情况下只有一个账户......并且仍然是该账户的所有者。”

“你想要的是一个初步验证，应该是匿名或极度保护隐私的，然后持续认证，确认同一个人仍然控制着该账户。”

“我想我们都会有特工......最终，我批准代理人的某项行为，赋予其某些权利。所以请替我行动。”
@alexblania

@eriktorenberg

@bhorowitz

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

Sam Broner表示，稳定币只是第一步。

“如果稳定币赢了，大家都成功了。一旦我每天都付费，很多服务都想因为这种重力而转向链上迁移。”

“身份是最明显的。然后社交网络也在此基础上形成。那么，客户与商家之间的关系也同样重要。”

“当你开始将支付转移到链上时，许多额外的事情会迅速跟进，而这些机会可能比简单的支付和简单的交换更大、更有创意。”
@SamBroner

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

无

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

我希望
@NASAArtemis
4月6日安全飞越月球，安全返回地球！新的太空竞赛将带来什么？
引用
维瑞蒂
@improvethenews
·
4月1日
《阿尔忒弥斯II：太空竞赛回归》（但并非你想象的那样）

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

我们在Data+AI峰会举办一场价值10万美元奖金的人工智能研究竞赛！大学团队可以使用前沿模型，在未发布的类似OfficeQA数据集中解决问题，涵盖复杂文档的推理。这将是一场有观众的现场活动！👇
引用
Databricks 人工智能研究
@DbrxMosaicAI
·
4月1日
2026年Data + AI峰会的Grounded Reasoning Cup报名正式开放！🏆我们正在寻找想要以下内容的学生：
- 应对高影响力企业挑战
- 向顶尖研究人员/工程师展示作品（招聘人员在场）
- 为模型奖金10万美元而竞争

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

我们非常期待与
@SAIRfoundation
由陶特伦斯共同创办。我们一直积极推动人工智能与科学在化学、物理、生物学领域的社区发展（稍后会详细介绍），这与SAIR基金会在数学领域的工作完全契合（并且很快还会扩展）。共享数据集，构建挑战与社区

开放科学令人振奋的未来
引用
签出
@SAIRfoundation
·
14小时
我们很高兴地宣布与@huggingface.通过SAIR竞赛，我们旨在提供开放数据、基准、工具和模型，并通过社区的集体贡献拓展AI与科学的前沿。

SAIR在Hugging Face上的评论：